A medida que la inteligencia artificial (IA) trabaja rápidamente con su magia compleja en un sector de la economía tras otro, existe una necesidad cada vez más apremiante de recursos informáticos para impulsar toda esta inteligencia artificial.

Entrenar un modelo como ChatGPT cuesta más de $5 millones y ejecutar la demostración inicial de ChatGPT, incluso antes de que el uso aumentara a su nivel actual, le cuesta a OpenAI alrededor de $100 000 por día. Y AI es más que solo generación de texto; aplicar IA a problemas prácticos en múltiples industrias requiere grandes modelos neuronales similares entrenados en una diversidad de tipos de datos: médicos, financieros, información del cliente, geoespaciales, etc. Ir más allá de las limitaciones de la IA de la red neuronal actual hacia sistemas con niveles más altos de inteligencia artificial general casi seguramente será aún más intensivo en computación.

Es natural que un pequeño pero creciente número de mineros de criptomonedas busque ahora cómo aprovechar sus propias infraestructuras informáticas para ayudar a impulsar la revolución de la IA.

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La minería de Bitcoin (BTC) sigue siendo un negocio lucrativo. La minería de otras criptomonedas también puede generar dinero, pero es un panorama que cambia rápidamente. Los mineros de Ether (ETH), por ejemplo, sufrieron un gran golpe a fines del año pasado cuando la red Ethereum pasó de la prueba de trabajo a la prueba de participación.

La situación económica y técnica en el espacio criptográfico en los últimos dos años ha llevado a un número cada vez mayor de organizaciones de criptominería a explorar el potencial de aprovechar sus instalaciones para otros fines, como la informática de alto rendimiento y, en particular, la IA.

El hardware de computación específico que se necesita para la computación de alto rendimiento (HPC) o el procesamiento de IA a menudo es diferente de lo que es óptimo para la criptominería. Pero comprar servidores generalmente no es la parte más difícil de configurar una granja minera. Obtener la energía eléctrica, el enfriamiento, la seguridad y otra infraestructura física es un costo y un esfuerzo importantes, y todo esto permanece prácticamente igual ya sea que se alojen GPU con poca RAM apropiadas para la minería ETH o GPU con mucha RAM apropiadas para el aprendizaje de modelos de IA. .

La empresa minera Hut 8 ha liderado el camino, aprovechando sus instalaciones informáticas anteriormente dedicadas a la minería para el aprendizaje automático y otras aplicaciones de HPC. Hive Blockchain ha estado haciendo lo mismo durante algún tiempo, llenando sus servidores con tarjetas de procesador que “pueden usarse para computación en la nube y aplicaciones de inteligencia artificial, y renderización para aplicaciones de ingeniería, además del modelado científico de dinámica de fluidos”.

Precio de las acciones de la empresa minera Hut 8, febrero de 2022-febrero de 2023. Fuente: TradingView

Quizás lo más interesante es el potencial de los mineros para cambiar sus recursos informáticos a la IA de una manera que permanezca completamente dentro del espacio de la cadena de bloques, utilizándolos para ejecutar procesos de IA alojados en redes descentralizadas basadas en la cadena de bloques. Esta oportunidad la brindan varios proyectos de IA asociados con sus propias altcoins, como Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) y mi propio proyecto, SingularityNET (AGIX), y sus diversos proyectos de ecosistema, como NuNet (NTX) y la nueva cadena de bloques sin libro mayor HyperCycle. A las monedas alternativas relacionadas con la IA les ha ido bien en la primera parte de 2023, ya que el mercado ha llegado a comprender el potencial del software de IA descentralizado.

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Ha quedado claro desde antes del libro blanco de Bitcoin que la fusión de la computación distribuida, el cifrado fuerte y el control descentralizado tiene amplias aplicaciones más allá de las financieras. Es por eso que tenemos proyectos de blockchain en áreas que abarcan casi todos los mercados verticales: medicina, cadena de suministro, juegos, robótica, etc. A medida que cada uno de estos dominios comerciales esté dominado por la IA, la descentralización del software y el hardware subyacentes a la IA será un aspecto crítico de la descentralización de la economía global. La reutilización de una parte del hardware de minería criptográfica para ejecutar el procesamiento de IA, parte del cual está envuelto en redes criptográficas orientadas a IA, formará cada vez más parte de la historia.

Si una parte no trivial del procesamiento global de IA termina realizándose en instalaciones de criptominería, esto podría tener implicaciones más allá de las finanzas. Las plataformas de criptominería se basan en diversas jurisdicciones legales y son propiedad de una variedad de partes diferentes. Una red de IA distribuida globalmente en plataformas de criptominería sería dramáticamente más difícil de controlar de forma centralizada para los gobiernos u otras partes que una red de IA centrada en granjas de servidores propiedad de Big Tech (el valor predeterminado actual para la IA). Si esto es bueno o malo en cuanto a la ética de la IA, depende de su estimación del carácter de Big Tech y el gran gobierno.

ben goertzel es el CEO y fundador de SingularityNET y presidente de la Sociedad de Inteligencia General Artificial. Ha trabajado como científico investigador en varias organizaciones, sobre todo como científico jefe en Hanson Robotics, donde co-desarrolló a Sophia. Anteriormente se desempeñó como director de investigación en el Instituto de Investigación de Inteligencia de Máquinas, como científico jefe y presidente de la empresa de software de inteligencia artificial Novamente y como presidente de la Fundación OpenCog. Se graduó de la Universidad de Temple con un Ph.D. en matemáticas.

Este artículo es para fines de información general y no pretende ser ni debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

By cland

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